處理和分析大數據
Hadoop是一個由Apache基金會開發的分散式系統基礎架構，主要用於處理和分析大數據。
Hadoop的核心功能包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS是一個高容錯性的分散式檔案系統，設計用於存儲海量數據，並提供高吞吐量的數據訪問能力，適合處理超大數據集。MapReduce是一個分散式計算框架，用於大規模數據集的並行運算，通過將數據映射（Map）和歸約（Reduce）進行計算。
Hadoop的主要優勢包括支持超大檔案存儲、能夠檢測和快速應對硬體故障、擁有完善的數據備份機制以及高擴展性。Hadoop的框架設計使得用戶可以在不了解分散式底層細節的情況下開發分散式程式，充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop的高可靠性、高效性、高容錯性和低成本等特點，使其成為處理和分析大數據的理想選擇。
Hadoop廣泛套用於日誌處理、數據倉庫、圖像處理、機器學習、搜尋引擎和金融分析等多個領域。例如，Hadoop可以用於分析大量的日誌數據、存儲和分析海量數據、處理大量的圖像數據、處理大規模的機器學習數據、建立和維護搜尋引擎，以及支持金融領域的風險分析和市場分析等。