HDFS，即Hadoop Distributed File System，是Hadoop生態系統中的一個核心組件，設計用於存儲和處理大規模數據集。它是一個分散式檔案系統，旨在部署在低成本的硬體上，並提供高吞吐量來訪問應用程式的數據。HDFS具有以下主要作用：
高容錯性：HDFS被設計成容錯系統，能夠自動檢測和處理硬體故障，並快速恢復。
適合大規模數據：它特別適合存儲超大數據集，如TB到PB級別的數據。
流式訪問數據：HDFS放寬了POSIX的要求，允許以流的形式訪問檔案系統中的數據。
高吞吐量：它提供高吞吐量，適合那些需要高速訪問大量數據的應用程式。
統一訪問接口：HDFS使用多台計算機存儲檔案，並提供統一的訪問接口，使得用戶可以像訪問普通檔案系統一樣使用分散式檔案系統。
存儲擴展能力：HDFS為數據存儲提供了很強的擴展能力，可以輕鬆地添加更多的存儲節點來滿足不斷增長的數據存儲需求。
一次寫入，多次讀取：HDFS通常用於批處理作業，支持一次寫入數據後多次讀取，但不支持隨機修改。
HDFS的架構是基於主從架構，由四部分組成：HDFS Client、NameNode、DataNode和Secondary NameNode。其中，NameNode負責管理檔案的元數據和名稱空間，DataNode負責實際的數據存儲，Secondary NameNode則用於幫助NameNode進行故障恢復和元數據的檢查點操作。
總結來說，HDFS是一個高度容錯、適合處理大規模數據的分散式檔案系統，它是Hadoop生態系統的存儲底座，支持各種大數據處理套用場景。