Kafka的主要作用包括處理消費者在網站中的所有動作流數據、解決套用解耦、異步訊息、流量削峰的問題，以及作為流式數據平台提供事件流的發布和訂閱、節點的故障容錯和存儲。
Kafka是一個高性能、高可用性和易於擴展的分散式流處理平台，因此它被廣泛套用於日誌收集、數據管道、實時數據處理、訊息佇列等領域。Kafka能夠支持高達百萬級別的訊息寫入和讀取吞吐量，並能在分散式環境中維護訊息的順序性和一致性。它還支持數據備份和容錯，可以保證數據的可靠性。
此外，Kafka也提供了豐富的API接口，可以方便地與其他系統進行整合。例如，Kafka Connect API可以將Kafka連線到其他數據源和目的地，如資料庫、檔案系統、Hadoop等。而Kafka Streams API則可以用於在Kafka集群上進行數據流的處理和轉換。