LLaMA模型系列由Meta AI開發，並提供了四種不同大小的模型：
LLaMA-7B：這是系列中參數最小的模型，但它在大多數基準測試上超過了GPT-3-173B。
LLaMA-13B：在大多數的benchmark上，LLaMA-13B的表現優於175B的GPT-3，儘管它比GPT-3小10倍。
LLaMA-33B：這個模型在性能上與LLaMA-13B相似，但參數量是其三倍。
LLaMA-65B：這是系列中參數最大的模型，它在很多數據集上的表現可以與目前最好的模型競爭，如Chinchilla-70B和PaLM-540B。
這些模型都是用數萬億tokens訓練的，並且完全使用公開數據集進行訓練，與開源兼容。