特殊的循環神經網絡
LSTM（Long Short-Term Memory）神經網絡是一種特殊的循環神經網絡（RNN），旨在解決傳統RNN在處理長序列時存在的梯度消失和梯度爆炸問題。
LSTM網絡通過引入特殊的存儲單元和門控機制，更有效地捕捉和處理序列數據中的長期依賴關係，與標準的RNN相比，LSTM能夠在更長的序列中保持更好的性能。LSTM網絡在多箇領域找到了應用，包括自然語言處理、語音識別、圖像處理、文本翻譯、文本到語音的轉換、控制機器人、圖像分析、文檔摘要、手寫識別、控制聊天機器人、預測疾病、點擊率預測、股票預測和音樂合成等任務。