MAPE(Mean Absolute Percentage Error)的公式是用於衡量預測誤差的一種指標,其計算方式如下:
MAPE = (1/n) * Σ(|(預測值 - 真實值) / 真實值|) * 100%
其中,n 是樣本數量。
預測值和真實值是對應的預測結果和真實標籤。
這個公式計算的是每個預測值與真實值之間的平均絕對百分比誤差。需要注意的是,如果真實值為0,則會導致除以零的錯誤,因為不能通過一個數除以零。此外,MAPE對異常值比較敏感,因為百分比的誤差會放大這些值的變動。
MAPE(Mean Absolute Percentage Error)的公式是用於衡量預測誤差的一種指標,其計算方式如下:
MAPE = (1/n) * Σ(|(預測值 - 真實值) / 真實值|) * 100%
其中,n 是樣本數量。
預測值和真實值是對應的預測結果和真實標籤。
這個公式計算的是每個預測值與真實值之間的平均絕對百分比誤差。需要注意的是,如果真實值為0,則會導致除以零的錯誤,因為不能通過一個數除以零。此外,MAPE對異常值比較敏感,因為百分比的誤差會放大這些值的變動。