NMSE(Normalized Mean Square Error)公式是用於圖像處理中的一種評價指標,用於衡量重建圖像與原始圖像之間的差異。其公式為:
NMSE = (sum(original picture - aim.picture)^2) / (N * M)
其中,N是圖像的行數,M是圖像的列數。這個指標越小,表示重建圖像與原始圖像之間的差異越小,圖像質量越好。
NMSE(Normalized Mean Square Error)公式是用於圖像處理中的一種評價指標,用於衡量重建圖像與原始圖像之間的差異。其公式為:
NMSE = (sum(original picture - aim.picture)^2) / (N * M)
其中,N是圖像的行數,M是圖像的列數。這個指標越小,表示重建圖像與原始圖像之間的差異越小,圖像質量越好。