P值的計算取決於檢驗的類型（左側、右側或雙側檢驗）和統計量的分佈。以下是P值計算的一般方法：
左側檢驗。P值是檢驗統計量小於樣本統計值的概率，公式爲P=P{X 右側檢驗。P值是檢驗統計量大於樣本統計值的概率，公式爲P=P{X>C}。 雙側檢驗。P值是檢驗統計量落在樣本統計值尾部的概率，這個尾部區域以樣本統計值爲端點。當樣本統計值位於分佈曲線的右端時，公式爲P=2P{X>C}；當樣本統計值位於分佈曲線的左端時，公式爲P=2P{X 此外，在某些情況下，比如統計量服從正態分佈或t分佈時，分佈曲線是關於縱軸對稱的，此時P值可以表示爲P=P{|X|>C}。在實際應用中，P值通常通過統計軟件或表格查詢得到。例如，當進行z檢驗時，可以使用公式P=2[1-Φ(z0)]（其中z0是統計量的值），當H1是p不等於p0時；當H1是p大於p0時，公式爲P=1-Φ(z0)；當H1是p小於p0時，公式爲P=Φ(z0)。在這些公式中，Φ(z0)通常需要通過表格查找得到。 最後，計算出P值後，將其與給定的顯著性水平α進行比較。如果α大於P值，則在顯著性水平α下拒絕原假設；如果α小於或等於P值，則在顯著性水平α下不拒絕原假設。