R-Squared
R方，全稱R-Squared，也被稱為Coefficient of Determination或擬合係數，是一種用於衡量回歸模型擬合程度的統計量。它的定義公式為：
[ R^2 = 1 - \frac{\sum_{i=1}^{n} (y_i - \hat{y}i)^2}{\sum{i=1}^{n} (y_i - \bar{y})^2} ]
其中，( y_i ) 是實際觀測值，( \hat{y}_i ) 是預測值，( \bar{y} ) 是觀測值的均值。R方的含義是模型解釋了因變數變異的比例。
R方的取值範圍在0到1之間，其中0表示模型無法解釋任何因變數的變異，1表示模型可以完全解釋因變數的變異。因此，R方越接近1，表示模型對觀測數據的解釋能力越強，擬合得越好。然而，需要注意的是，R方受樣本大小和模型複雜度的影響，因此在解釋和比較模型時，應該綜合考慮其他評估指標和背景信息。