SOTA模型，全稱為State-of-the-Art model，指的是在特定研究任務中目前最好或最先進的模型。它並不特指某一個具體的模型，而是代表著在某個領域或任務上當前能夠達到的最高水平。當一個模型在特定任務上取得與SOTA相當的結果時，通常意味著它在該領域或任務上達到了最先進的性能水平。
例如，在圖像分類領域，SOTA模型可能包括AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet等；在文本分類領域，可能包括RAE、DAN、TextRCNN等模型；而在文本摘要領域，則可能有CopyNet、SummaRuNNer、BERTSUM等模型。這些模型在不同的任務中展現了最先進的性能，因此被視為各自領域內的SOTA模型。