SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一種廣泛用於社會科學研究的統計分析軟體，它包含了多種數據分析方法和技術。SPSS分析法的主要類別和步驟如下：
主要類別。包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重回響等。在回歸分析中，又可以分為線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統計過程。
一般分析步驟。數據準備和導入（收集數據並將其準備為SPSS可接受的格式，如Excel、CSV等）；數據清理和預處理（處理缺失值、異常值和重複數據，進行數據轉換和標準化等操作）；描述性統計分析（計算數據的基本統計量，如均值、標準差、頻數等）；探索性數據分析（進行直方圖、散點圖、箱線圖等可視化圖表的分析）；假設檢驗（如t檢驗、方差分析、卡方檢驗等）；相關性分析（計算相關係數，如皮爾遜相關係數、斯皮爾曼相關係數等）；回歸分析（線性回歸、邏輯回歸等）；結果解釋和報告。
此外，SPSS也具有專門的繪圖系統，可以根據數據繪製各種圖形。