SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款廣泛用於社會科學研究的統計軟體，其中信度分析是評估測量工具（如問卷或量表）可靠性的重要方法。信度指的是測量結果的一致性、穩定性和可靠性。在SPSS中，常用的信度分析方法包括：
Cronbach's Alpha係數：這是最常用的內部一致性信度係數，值介於0到1之間。係數越接近1，信度越高，表明量表內部一致性越好。一般認為，Cronbach's Alpha係數高於0.8表示信度高，0.7到0.8之間表示信度較好，0.6到0.7之間表示信度可接受，小於0.6則表示內部一致性信度不佳。
操作步驟：
打開SPSS和相關的數據檔案。
選擇「分析」|「度量」|「可靠性分析」命令。
將量表題項放入「項」中，點擊確認。
設定相關統計量輸出，如選中「描述」和「摘要」選項組中的全部複選框。
其餘設定採用系統默認值，單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。
結果分析：
信度係數Alpha係數越大表示信度越高。一般而言，信度係數在0.9以上表示信度非常好；在0.8到0.9之間表示可以接受；在0.7到0.8之間表示量表需要進行重大修訂但不失價值；在0.7以下則應該放棄。
摘要項統計量下表提供了問卷中各題目的均數、最小值、最大值、方差等統計量，這些信息有助於評估數據的分布和一致性。
通過上述步驟，研究者可以在SPSS中執行信度分析，評估測量工具的可靠性，從而確保研究結果的準確性和有效性。