SPSS中的P值是用於判斷假設檢驗結果的一個重要指標，它代表了當原假設為真時，觀察到當前樣本結果或更極端情況的機率。
P值的取值範圍在0到1之間，不包括0或1。P值越小，表明觀察到的樣本結果越不可能是由隨機誤差產生，從而越有理由拒絕原假設。在實際套用中，常用的判斷標準包括P<0.05、P<0.01和P<0.001，分别对应不同程度的显著性水平。例如，如果P值小于0.05，则通常认为结果在95%的置信水平上显著，如果P值小于0.01，则认为结果在99%的置信水平上显著，如果P值小于0.001，则认为结果在99.99%的置信水平上显著。这些不同的显著性水平通常在统计报告中以“”、“”和“”来表示。
簡而言之，P值提供了關於觀察到的數據是否能夠支持拒絕原假設的證據，是統計分析中一個非常基礎且重要的概念。