Tukey分析，全稱Tukey's post hoc test，也被稱為Tukey的HSD（Honestly Significant Difference）檢驗，是一種廣泛套用於統計學領域的多重比較方法。它主要用於確定兩個或多個組別之間是否存在顯著差異。當方差分析法（ANOVA）顯示至少存在一個組別間存在顯著差異時，Tukey事後檢驗可以幫助確定哪些組別之間的差異是顯著的。
Tukey方法的特點包括：
它採用「兩兩比較」的方式，可以同時比較多個組之間的差異，無需多次進行單獨比較，節省了時間和精力。
Tukey方法能夠在保持整體錯誤率的基礎上，提供可靠的差異檢測，探測出統計學上顯著的差異，並提供置信度水平。
Tukey方法的適用性和限制條件包括：
它要求各組的樣本來自同一總體的常態分配，並且方差相等。如果數據不滿足這些假設條件，結果可能會偏離真實情況，導致錯誤的結論。
Tukey方法不能用於小樣本情況。當樣本容量過小時，Tukey方法可能產生較高的誤差，導致結果不可靠。
在實際套用中，Tukey檢驗通常與雙向ANOVA或單向ANOVA結合使用，以進行多組比較的統計分析。此外，Tukey法也用於識別數據中的離群值，通過計算參考值的25%分位數、75%分位數和四分位間距IQR，將分布在Q1-1.5×(IQR)至Q3+1.5×(IQR)之間的參考值定義為可接受數值，否則即為離群值。