雙向方差分析（Two-way Analysis of Variance，簡稱Two-way ANOVA）是一種統計方法，用於研究兩個或更多個自變數對因變數的影響。以下是關於Two-way ANOVA的詳細介紹：
類型。Two-way ANOVA有兩種主要類型。第一種是無互動作用的雙因素方差分析，這種分析假定兩個自變數（因素A和因素B）的效果是相互獨立的，即它們之間不存在相互作用；第二種是有互動作用的雙因素方差分析，這種分析假定因素A和因素B的結合會產生一種新的效應，表明這兩個因素之間存在相互作用。
使用條件。進行Two-way ANOVA分析時，需要滿足一些基本條件。首先，樣本需要符合隨機性，即樣本必須是相互獨立的隨機樣本。其次，樣本需要符合常態分配，如果數據非正態，可以考慮使用變數變換方法（如對數轉換、平方根變換等）使數據接近常態分配後再進行分析。
後續分析。進行Two-way ANOVA分析後，可以使用簡單效應圖形來解釋和展示兩個自變數對因變數的影響及其互動作用。這些圖形可以幫助理解和解釋互動作用的形式，例如是否為增強型或減弱型。
綜上所述，Two-way ANOVA是一種強大的工具，可以幫助研究者理解兩個因素同時影響一個因變數時的情況，以及這兩個因素之間是否存在互動作用。