事件抽取(Event Extraction)是一種自然語言處理(NLP)和信息抽取(Information Extraction)領域的任務，主要目標是識別和抽取文本中與特定目標相關的事件及其重要元素。
這些元素包括觸發詞、事件類型、論元及論元角色等。事件通常涉及特定的人物、物體在特定時間和地點發生的相互作用或狀態改變。事件抽取技術可以套用於網路輿情監控、情報收集、突發事件告警等多個領域，對於自動化問答、新聞摘要、事理圖譜構建等任務具有重要意義。
事件抽取可以分為封閉域事件抽取和開放域事件抽取，封閉域事件抽取通常涉及預先定義的事件模式或事理圖譜，而開放域事件抽取則不依賴於這樣的先驗知識。