整體抽樣，也稱為整群抽樣，是一種抽樣方法，其特點如下：
定義：首先將總體中的個體歸併成若幹個互不交叉、互不重複的集合，這些集合被稱為「群」。然後隨機地從這些群中抽取若乾群作為樣本，由這些被抽中的群中的所有個體組成樣本。
特點：
優點：實施方便、節省經費。適用於缺乏總體單位的抽樣框的情況。
缺點：由於樣本僅來自個別幾個群體，不能均勻地分布在總體中，因此代表性可能較差，抽樣誤差可能較大。要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
套用場景：整體抽樣常用於工序控制等場景，適用於總體由差異明顯的幾部分組成的情況。
與其他抽樣方法的比較：
與簡單隨機抽樣相比，整體抽樣更適合於總體單位數量較多或結構複雜的情況。
與分層抽樣相比，整體抽樣是在確定樣本群後，從每個群中隨機抽取個體，而分層抽樣是在將總體分成不同的層後，從每層中按一定比例抽取個體。
綜上所述，整體抽樣是一種將總體分成多個群後，隨機抽取若乾群作為樣本的抽樣方法，它既有實施的便利性，也可能存在代表性不足的問題。在實際套用中，應根據總體的特性和研究目的來選擇最合適的抽樣方法。