什麼是機器學習模型

機器學習模型是一種用於識別模式和進行預測的數學模型。它通過使用算法和大量的訓練數據來學習數據中的模式，並在遇到新數據時進行預測或決策。這些模型可以分為監督學習模型和無監督學習模型，其中監督學習使用標記的數據來訓練模型，而無監督學習則不依賴於標記數據，而是從輸入數據中提取模式。機器學習模型在多個領域中都有套用，如面部識別、自然語言處理、推薦系統等。