什麼是詞向量

詞向量（Word Embedding）是一種自然語言處理（NLP）技術，它可以將語言中的單詞或短語映射到實數向量空間。

在詞向量模型中，每個詞都被表示為一個N維空間內的點，即一個高維空間內的向量。這種表示方式不僅將語言的符號表示轉化為數學上的向量表示，使得機器能夠更好地理解和處理自然語言，而且還可以通過向量之間的距離或角度來計算語義上的相似性或相關性。

詞向量技術是自然語言處理中的一種基礎技術，它為各種NLP任務提供了有效的特徵表示，如情感分析、文本分類、機器翻譯等。