卡方分析（Chi-Square Analysis）是一種統計方法，用於分析兩個或多個分類變數之間的關係，以檢驗它們是否獨立或是否滿足某種假設。在SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）中進行卡方分析的操作步驟如下：
打開SPSS軟體，並導入或輸入數據。
選擇分析方法：
從選單欄中選擇 "分析(Analyze)"，在下拉選單中選擇 "非參數檢驗(Nonparametric Tests)"，再選擇 "卡方(Chi-Square)"。
或者選擇「分析」-「非參數檢驗」-「舊對話框」-「卡方」。
設定參數：
將要分析的變數拖放到 "測試變數(Test Variable(s))" 區域中，然後將分類變數拖放到 "分類變數(Categorical Variable(s))" 區域中。
在 "卡方檢驗(Chi-Square Tests)" 視窗中，可以選擇是否需要進行卡方擬合度檢驗、列聯表和獨立性檢驗，根據需要選擇相應的選項。
運行分析：點擊 "確定(OK)" 按鈕，SPSS將計算出卡方值和相應的顯著性水平，並在輸出視窗中顯示結果。
結果解讀：
在「檢驗統計量」表格中可以看到「漸近顯著性」值，如果該值大於0.05，則表明觀測值和理論值之間不存在顯著差異，即數據符合預期的分布或假設。
注意事項：
確保你的數據滿足卡方分析的假設條件，包括觀測值的期望頻率、樣本獨立性等。
根據研究目的選擇合適的卡方檢驗類型。
以上步驟提供了一個基本的框架，具體操作可能會根據數據和研究的特定需求有所不同。