統計分析方法
迴歸分析是一種統計分析方法，主要用於確定兩個或兩個以上變量之間的相互依賴關係。
這種方法在多種領域中都有應用，如經濟學、市場營銷、醫學等。迴歸分析可以根據自變量的數量分爲一元迴歸和多元迴歸分析；也可以根據因變量的數量分爲簡單迴歸分析和多重迴歸分析；還可以根據自變量和因變量之間的關係的性質分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
例如，一元線性迴歸分析只涉及一箇自變量和一箇因變量，且二者之間的關係可以用一條直線近似表示。而多元線性迴歸分析則涉及兩個或兩個以上的自變量，因變量和自變量之間存在線性關係。
迴歸分析的目的是從一組現有數據中尋找出最佳擬合函數，從而幫助研究人員預測未知變量的範圍、分析和預測數據變量之間的對應關係，以及確定影響變量變化的因素。這種方法通常用於預測分析、時間序列模型以及發現變量之間的因果關係。