感受野（Receptive Field）是神經網路中一個重要概念，它指的是神經元對輸入數據的感知範圍。
在卷積神經網路（CNN）中，感受野描述了每個神經元對輸入樣本的接收區域的大小，具體表現為feature map上的某個元素計算，是由輸入圖像上某個特定區域影響的，這個區域即為該元素的感受野。感受野是一個相對概念，其大小和形狀由卷積層的參數（如卷積核大小、步長等）決定。
在深度學習模型中，感受野的大小和形狀對神經網路的性能有重要影響，它不僅決定了網路對輸入圖像的感知範圍，還影響了網路的視覺場和特徵提取能力。