特徵分類可以根據不同的標準和角度來進行，主要包括以下幾種方式：
按外部特徵分類：
根據物體的顏色、形狀等外部特徵來進行分類。這種方式簡單直觀，適合年齡較小的幼兒，他們容易被物體的鮮明外部特徵所吸引。
按專業領域特徵分類：
在產品設計過程中，特徵可以指形狀和功能的屬性，包括特定幾何形狀、拓撲關係、典型功能等。這涉及到特徵的前置定義和後置定義，以及通用特徵和套用特徵的概念。
按數據類型分類：
離散特徵：分為類別特徵和有序特徵，如性別和收入等級。
連續(數值)特徵：可以用實數或整數度量的特徵，如身高。
時空特徵：在某些模型中時間和位置是非常重要的特徵。
文本特徵：可以從文本中抽提的特徵，如TF-IDF。
富媒體特徵：從圖片、視頻、音頻等中抽提的特徵。
按可解釋性分類：
顯式特徵：具有實際意義的特徵，如類別、數值、時空、TF-IDF等，人們可以理解並解釋。
隱式特徵：不易直接觀察或解釋的特徵，需要通過算法或分析得到。
以上分類方式涵蓋了從簡單直觀到複雜專業的多個角度，幫助我們更好地理解和套用特徵分類的概念。