數據形態通常指的是數據的不同類型和組織形式，根據其結構和複雜性，可以分為以下幾種類型：
結構化數據。這類數據存儲在關係型資料庫中，具有明確的模式和結構，如資料庫中的表格，它們包含固定格式的數據，如整數、浮點數和字元串等。結構化數據的優點在於規範性和易於處理，但它們可能無法反映數據的全部複雜性。
半結構化數據。這類數據介於結構化和非結構化數據之間，具有一定的結構和模式，但不遵循嚴格的格式，如XML和JSON文檔。半結構化數據包含元數據，有助於理解數據的含義和上下文，它們既包含結構化元素（如標籤、屬性），也包含非結構化元素（如文本）。
非結構化數據。這類數據沒有固定的格式或結構，如文本、圖像、音頻和視頻等，它們占據了大數據的大部分，且增長速度快於其他類型的數據。非結構化數據的處理和分析較為複雜，通常需要使用機器學習、深度學習和自然語言處理等技術。
此外，數據分布形態是指數據經過圖表化處理後呈現的形態，有助於理解數據的特徵，包括左偏分布、右偏分布和常態分配等。