解析和理解文本內容的方法
文本分析是一種使用自然語言處理技術和相關算法來解析和理解文本內容的方法。
文本分析的目的包括從文本數據中提取有用的信息和知識，以及對大規模文本數據進行快速、準確的分析和解釋，從而支持決策制定和業務創新。文本分析的過程通常包括多個子領域，如文本預處理、分詞、詞性標註、命名實體識別、情感分析、主題分析、聚類分析和分類分析等。這些技術可以幫助人們從文本中提取出關鍵字、主題、情感、實體等信息，更好地理解文本數據。文本分析在多個領域都有套用，包括但不限於信息檢索、數據挖掘、社交媒體分析、市場研究、公共政策分析等。
此外，文本分析不僅限於文學或敘事類研究，它還廣泛套用於各種文本類型，包括正式的書面文檔和非正式的社交媒體帖子。