方差分析表用於展示和分析不同組別或條件下的數據變異情況。以下是方差分析表的解讀方法：
觀察表格的結構。方差分析表通常包含總計、組間、組內等部分，這些部分分別表示所有樣本的總變異、各組之間的變異、各組內樣本的變異。
分析參數。方差分析表中的參數包括平方和、自由度、均方、F值和顯著性水平。平方和表示變異的大小；自由度表示可以自由變動的數據個數；均方是平方和除以自由度得到的平均平方和；F值表示組間變異與組內變異的比值；顯著性水平（Sig.值）表示F值對應的P值，用於判斷差異是否具有統計學意義。
解讀F值和顯著性水平。F值越大，表明組間變異與組內變異之間的差異越大。顯著性水平越低，表明組間變異與組內變異之間的差異越顯著。如果顯著性水平小於0.05，則可以認爲組間變異與組內變異之間的差異具有統計學意義。
分析平均數和標準誤差。通過觀察各組的平均數，可以瞭解不同處理方式下樣本均值的差異情況。標準誤差表示各組數據的標準差，用於衡量數據的變化程度。
注意分析的限制條件。在使用方差分析時，需要注意因變量應爲連續型變量，各組樣本量應儘量均勻，各組樣本應滿足正態分佈。如果不滿足這些條件，可能需要使用其他統計檢驗方法。
通過以上步驟，可以有效地解讀和理解方差分析表的內容。