暴力搜尋是一種算法策略，它通過系統地枚舉所有可能的解決方案來解決問題。這種方法包括檢查每個候選解決方案是否符合問題的要求。暴力搜尋的實現相對簡單，並且能夠保證找到問題的解決方案（如果存在的話）。然而，它的缺點在於其計算成本與候選解決方案的數量成正比。因此，在處理大規模問題時，暴力搜尋可能會導致計算資源的快速消耗。
暴力搜尋的幾種關鍵方法包括：
直接枚舉：這種方法通過找到一種有規則的方式來枚舉所有結果，確保結果的完整性。例如，輸入n，輸出前n個數的所有排列，可以使用遞歸的方式來實現。
回溯法：回溯法在搜尋過程中，如果遇到不需要再擴展的分支，會回溯到父節點。這種方法可以避免不必要的搜尋，通過判斷無效分枝來提高效率。
狀態空間搜尋：狀態空間搜尋將問題視為一個圖遍歷問題，每個節點代表問題的一個狀態。通過檢查查找表來避免重複搜尋已訪問的節點，可以有效減少搜尋空間。
疊代加深搜尋（IDA）：IDA是一種特殊的回溯法，它從小到大枚舉深度上限，每次只考慮搜尋到指定深度的節點。這種方法適用於搜尋深度沒有限制的問題，通過啟發函式來指導搜尋方向。
暴力搜尋在數學建模、競賽題解、計算機證明數學定理等領域有廣泛的套用。儘管如此，由於計算資源的限制，暴力搜尋通常適用於問題規模較小或可以通過啟發式算法顯著減少候選解決方案數量的情況。