標準方差（也稱為標準偏差）的計算公式有兩種，分別是樣本標準差和總體標準差。
樣本標準差的公式為\(s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n-1}}\)，其中 \(x_i\) 是數列中的每一個數，\(\bar{x}\) 是算術平均值，n 是數列中的項數。
總體標準差的公式為\(\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2}{n}}\)，其中 \(x_i\) 是數列中的每一個數，\(\bar{x}\) 是算術平均值，n 是數列中的項數。
這兩種公式的區別在於分母，樣本標準差的分母是\(n-1\)，而總體標準差的分母是\(n\)。樣本標準差通常用於估算，而總體標準差是基於整個總體計算的。