正交表是一種特殊的表格，主要用於多因素實驗設計中，其核心優勢在於通過精心設計的實驗組合，實現「均衡分散」和「整齊可比」的特性，從而在儘可能少的實驗次數下揭示各個因素對結果的影響。
正交表通常表示為L_n(m^k)，其中L代表正交表，n代表行數，即需要進行的實驗次數；m代表每個因素的水平數；k代表列數，即最多可觀察的因素個數。例如，L_9(3^4)表示需要進行9次實驗，最多可觀察4個因素，每個因素均為3水平。
正交表的兩個關鍵性質包括：
整齊可比性：每一列中不同數字出現的次數相等，保證了實驗數據的整齊可比。
兩列中數字的均衡性：任意兩列中數字的排列方式齊全而且均衡，這有助於在統計上更準確地解釋結果。
正交表廣泛套用於衛生、統計、醫藥、農業、製造業等領域。它們不僅在試驗設計中發揮著重要作用，而且隨著研究的深入，也被套用於編碼學、密碼學、計算機科學等多個領域。