程式性能分析工具種類繁多，針對不同的語言、平台和需求，存在多種性能分析工具。以下是一些具有代表性的工具：
gprof。適用於C、C++、Pascal、Fortran等語言，主要用於程式性能最佳化和瓶頸問題查找。它通過分析應用程式運行時產生的「flat profile」來提供函式調用次數、處理器時間消耗和函式調用關係圖。
JConsole和VisualVM。適用於Java環境，可用於監控JVM的各項指標如記憶體使用、執行緒數、類載入情況等，以最佳化垃圾回收、執行緒等方面。
JMeter、LoadRunner、Gatling、WebLOAD。這些是性能測試工具，適用於Web應用程式和服務的性能測試。它們可以模擬多種負載類型，提供豐富的圖表和報告來分析測試結果。
Google Lighthouse、PerfDog。這些是針對Web套用和移動套用的性能分析工具。Google Lighthouse集成在Chrome開發者工具中，用於分析Web套用的性能；PerfDog則是移動全平台的性能測試工具。
Visual Studio Profiler、Valgrind、GDB、Xcode Instruments、Intel VTune Profiler、AMD CodeXL、Perf。這些工具覆蓋了多種語言和平台，如C++、Java、Objective-C、Swift等。它們可以用於分析CPU使用率、記憶體使用情況、函式調用等問題。
選擇合適的性能分析工具需要考慮應用程式的具體需求、使用的程式語言和運行平台。