除了SWOT分析，還有以下幾種常見的分析方法：
維度拆解分析法：將複雜問題按照不同的維度拆解成簡單問題，觀察數據異動，發現問題的原因。
對比分析法：將實際數據與目標值或行業標準值進行對比，分析未達到目標的原因。
假設檢驗分析法：提出假設，然後通過數據分析來驗證假設的正確性。
相關分析方法：分析不同變量之間的相關性，找出影響因素。
羣組分析方法：根據不同的特徵將數據分成不同的組，分析各組的特點和差異。
RFM分析方法：根據客戶對企業的價值（Recency、Frequency、Monetary）進行分類，以便於針對性地制定營銷策略。
AARRR模型：一箇用戶增長和留存的分析模型，包括獲取用戶（Acquisition）、激活用戶（Activation）、提高留存（Retention）、增加收入（Revenue）、推薦傳播（Referral）。
漏斗分析法：通過分析用戶轉化過程中的各個階段，找出問題環節。
迴歸分析方法：分析多箇變量之間的關係，找出影響結果的主要因素。
邏輯樹分析方法：將複雜問題簡化成樹狀結構，層層分解，以便於理解和分析。
此外，還有PEST分析和五力模型分析等，這些方法可以幫助企業從宏觀和微觀的角度分析市場環境和企業競爭態勢。