計算95%置信區間（CI）的方法取決於所使用的統計量和上下文。以下是幾種不同情況下計算95% CI的方法：
對於OR值（比值比）：
首先計算OR值。
然後計算95% CI of ln(OR)，其中ln是自然對數。
95% CI of ln(OR)的計算公式爲：95% CI of ln(OR) = ln(OR) ± (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)，其中a、b、c、d是四格表中的計數數據。
最後，將ln(OR)的置信區間轉換回OR值的置信區間。
對於logRR（對數相對風險）：
計算logRR的標準誤（SE）。
使用95% CI對應的Z值（1.96）來計算置信區間上限（UCI）和置信區間下限（LCI）。
公式爲：logRRUCI = logRR + 1.96 * SE；logRRLCI = logRR - 1.96 * SE。
在SPSS軟件中：
進行線性迴歸分析。
分析完成後，找到結果報告中的"Coefficients"部分，其中包含每個解釋變量的標準化迴歸係數。
要計算95% CI，使用"Std. Error"列中的值，並根據以下公式計算：CI下限 = 標準化迴歸係數 - (1.96 * 標準誤差)；CI上限 = 標準化迴歸係數 + (1.96 * 標準誤差)。
在Excel中：
使用`=tinv(概率,自由度)`函數獲得t值，其中自由度爲實驗組和對照組樣本量之和再減去2。
計算標準誤SE，公式爲SE=HR/t，其中HR是效應量（比如迴歸係數）。
最後，使用SE和t值來計算95% CI。
請注意，這些方法適用於不同的情況和統計量。在實際應用中，應根據具體的研究設計和數據分析目的選擇合適的方法。