DEA SBM模型是一種用於評估決策單元（DMU）效率和性能的數據包絡分析（DEA）模型。以下是關於DEA SBM模型的詳細信息：
定義與背景：
SBM模型，全稱為Slacks-Based Measure，是一種基於鬆弛值的測量模型。它是由Tone在2001年提出的，旨在解決傳統DEA模型中存在的徑向和非角度問題。
SBM模型考慮了生產過程中的鬆弛變數，即實際生產與理想生產之間的差距，從而更準確地評估效率。
特點：
非徑向距離函式：SBM模型採用非徑向距離函式，與傳統的徑向DEA模型（如BCC/CCR模型）相比，它能夠更好地處理多指標投入產出評價的改進方式，避免了等比例改變的假設限制。
考慮鬆弛變數：SBM模型將鬆弛變數納入目標函式，從而能夠克服在測定效率時環境和資源因素被忽視的問題。
適用於非期望產出：在處理包含非期望產出（如環境污染）的情況時，SBM模型能夠更準確地評估效率，因為它允許在產出中考慮非期望產出。
套用：
SBM模型廣泛套用於綠色經濟效率的測算，特別是在考慮非期望產出時，如環境污染與經濟成長的關係研究。
超效率SBM模型進一步最佳化了效率評價問題，允許效率值大於1，從而能夠更有效地對多個決策單元進行排序和比較。
綜上所述，DEA SBM模型是一種改進型的超效率模型，它通過考慮鬆弛變數和非期望產出，提供了比傳統DEA模型更準確和全面的效率評估。