Heckman模型是一種經濟學中用於處理樣本選擇性偏差的科學模型，由計量經濟學家詹姆斯·赫克曼（James Heckman）提出。該模型的核心思想是通過建立兩個模型來分別處理選擇機制和結果機制，從而估計和處理選擇性偏差。這種方法強調了選擇和結果之間的內在邏輯關係，為因果推理提供了結構計量的路徑。
起源與發展：Heckman模型起源於赫克曼對經濟學中樣本選擇性偏差的研究，特別是他在1979年和1990年的工作，以及與唐納德·魯賓（Donald Rubin）和托德（Todd）的合作中提出的理論和方法。
模型構成：
選擇的模型：關注於個體為何做出特定的選擇，即選擇進入或退出樣本的過程。
結果的模型：關注於給定選擇後，結果變數（如經濟行為）的條件分布。
套用領域：
社會科學研究：通過識別和處理選擇性偏差，提高研究的準確性和可靠性。
政策評估：在評估政策效果時，考慮到可能的選擇性偏差，提供更準確的政策建議。
價值與影響：
Heckman模型不僅對社會科學研究具有重要意義，而且對政策評估也有突出的價值。它提供了一個框架，使得研究者可以在相互競爭的因果模型中共同學習、共同成長和共同演化。
綜上所述，Heckman模型通過其獨特的視角和方法論貢獻，為經濟學和計量經濟學中的因果推理提供了強大的工具，特別是在處理樣本選擇性偏差問題時。