lstm是什麼

LSTM（Long Short-Term Memory）是一種特殊的循環神經網路（RNN）結構。

LSTM被設計用來解決標準RNN在處理長時間依賴問題時遇到的挑戰，如梯度消失問題，LSTM能夠更好地記住長期依賴信息，因此在處理時間序列數據、自然語言處理、語音識別等領域表現出色。LSTM通過引入特殊的單元結構，包括輸入門、遺忘門和輸出門，來控制信息的流動和存儲，這些門結構使得LSTM能夠決定哪些信息需要被記住或遺忘，從而有效地處理長期依賴關係。