MLR有兩種不同的含義，一種是混合淋巴細胞反應(Mixed Lymphocyte Reaction)，另一種是多元回歸分析(Multiple Linear Regression)。以下是兩種MLR的含義：
混合淋巴細胞反應(Mixed Lymphocyte Reaction)：
MLR是一種實驗模型，用於研究免疫調節。它通常涉及兩個無關個體的淋巴細胞在體外混合培養，這些細胞在HLA II類抗原的刺激下發生增殖和分化，從而促進NK、LAK和CTL等殺傷細胞的分化。
MLR在器官移植前的組織配型中尤為重要，因為它可以測定受體和供體主要組織相容性抗原(HLA抗原)的相容程度。實驗中，淋巴細胞接受同種異型抗原的刺激而發生活化、增殖，產生多種細胞因子，促進殺傷細胞的分化。
MLR分為雙向和單向兩種類型。雙向MLR涉及兩個個體間HLA抗原差異程度越大，反應越強烈，可以通過細胞數量、形態檢查或3H-TdR摻入率檢測反應細胞的增殖水平。
多元回歸分析(Multiple Linear Regression)：
MLR是一種統計分析方法，用於使用多個自變數來預測一個因變數的結果。它展示了自變數如何與因變數相關聯，適用於具有多種不同自變數的情況。
MLR在數據科學和機器學習領域中非常常見，它通過建立模型來預測目標變數的值，通常用於回歸問題，其中目標是預測連續值。
綜上所述，MLR可以指代混合淋巴細胞反應或多元回歸分析，具體含義取決於上下文。