rnn是什麼

循環神經網路

RNN（循環神經網路）是一種深度學習模型，專門用於處理序列數據或具有時間依賴性的數據。

RNN與傳統的前饋神經網路相比，其特點在於具有循環結構，能夠對序列中的每個元素進行處理，並保留之前步驟的信息，這樣在處理序列數據時可以更好地捕捉時間依賴關係。RNN適用於處理如文本、語音、時間序列等各種序列數據，在自然語言處理和語音識別等領域有廣泛套用。