SPSS中的ANOVA（方差分析）分析是一種統計方法，用於檢驗兩個或更多組之間的均值是否存在顯著差異。這種方法常用於科學研究，以確定某個因素（自變數）是否對一個或多個因變數的觀測值有顯著影響。
在SPSS中進行ANOVA分析的基本步驟包括：
導入數據。首先，打開SPSS並導入包含要分析的數據的數據檔案。
選擇分析。在選單欄中，選擇「分析」（Analyze）>「比較均值」（Compare Means）>「單因素方差分析」（ANOVA）。
設定變數。將因變數（即你想要比較的變數）放入「因變數」欄，將分組變數（即不同的組別）放入「因子」欄。
選項設定。點擊「選項」（Options）按鈕，可以設定其他選項，如缺失值處理方式、方差齊性檢驗等。在這裡，還可以選擇進行事後比較、計算效應大小等。
運行分析。點擊「確定」（OK）按鈕以運行ANOVA分析。
解讀結果。SPSS將生成一個ANOVA分析表，包含F值、顯著性水平、組間均方、組內均方等統計數據。重點關注F值和顯著性水平（通常以0.05為標準）。如果F值較大且p值小於0.05，說明組間差異對總變異的貢獻較大，且這種差異是顯著的。
通過ANOVA分析，我們可以判斷多個組間的均值是否存在顯著差異，從而支持進一步的數據分析和決策。