t分布的公式定義如下：
定義：設 (X \sim N(0,1)) 且 (Y \sim \chi^2(n))，則 (t = \frac{X}{\sqrt{Y/n}}) 服從自由度為 (n) 的 (t) 分布，記作 (t \sim t(n))。
機率密度函式：(h(t) = \frac{\Gamma[(n+1)/2]}{\pi^{n/2} \Gamma(n/2)} (1+t^2/n)^{-(n+1)/2})。
這裡的 (N(0,1)) 表示標準常態分配，(\chi^2(n)) 表示自由度為 (n) 的卡方分布，(\Gamma) 是伽瑪函式。
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