層別法（Stratification）是一種數據分析和整理的方法，主要用於將性質相同的數據歸納在一起，以便進行比較分析。它是蒐集和整理數據時所必須遵循的一種基本思考方法，又稱分類法或分組法。層別法的套用是一種系統概念，它幫助將複雜的資料進行分門別類並歸納統計，以便於找出影響質量的原因，並去除異常原因。
層別法的步驟包括：
收集數據：首先需要收集相關的數據。
選擇分層標誌：根據不同的目的選擇分層標誌，這些標誌可以是時間、班次、設備種類、原材料進料時間、原材料成分、檢查手段、使用條件、缺陷項目等。
分層：將數據根據選擇的分層標誌進行分類。
按層分類：對每個層別進行進一步的分類。
畫分層歸類圖表：將數據整理成圖表，以便直觀地展示和分析。
為了提高層別法的有效使用，可以按照以下做法進行：
明確主題的方面：確定大的主題或範圍，如人、機、料、法、環、能、信等。
確定相關項目的內容與隸屬關係：指某一大類中的分類，如性能、來源、影響等方面。
詳細層別項目：按其分類列明，並將每類隸層關係逐項向下層展開。
在實際套用中，層別法可以套用於多種場景，例如需求調研、BUG問題原因分析、質量管理活動等。通過層別法，可以分層別類地收集數據，尋找不良所在或最佳條件，作為改善質量的有效方法。此外，層別法還可以幫助確認問題後，利用質量改善方法找出真正的要因，確定明確可行的對策。