常用的分析方法包括：
對比分析法。通過比較數據來分析數據間的差異，包括靜態比較（橫向對比）和動態比較（縱向對比）。靜態比較是在同一時間下對不同指標進行比較，而動態比較是在不同時間對同一指標進行比較。
分組分析法。根據數據的性質，將數據總體劃分為不同的部分，分析其內部結構和相互關係。
結構分析法。分析總體內各組成部分占總體的比例及構成變化，以掌握事物的特點和變化趨勢。
留存分析法。用於分析用戶參與情況和活躍程度，通過考察進行初始行為的用戶中有多少會進行後續行為來評估產品對用戶需求的滿足程度。
交叉分析法。常用於分析變數之間的相關關係，將不同維度數據交叉展現，進行多角度結合分析。
漏斗分析法。比較同一環節最佳化前後效果、不同用戶群轉化率，以及同行類似產品的轉化率。
描述統計。運用制表、分類、圖形以及計算概括性數據來描述數據的集中趨勢、離散趨勢、偏度、峰度等。
假設檢驗。包括參數檢驗和非參數檢驗，用於對數據的準確性進行驗證。
預測分析法。基於當前數據對未來數據變化趨勢進行判斷和預測，分為時間序列預測和回歸類預測。
AB測試分析法。對比AB兩組結構相似的樣本，基於樣本指標值分析各自的差異。
歸因分析。通過某些方法尋找事物的產生原因，包括首次歸因、末次歸因、遞減歸因和線性歸因等。
六頂思考帽、邏輯樹、5W2H、思維導圖、魚骨圖、SCQA、8D、DMAIC等。這些是思維方法和問題解決方法，如六頂思考帽強調從不同角度思考問題，邏輯樹幫助分析問題形成樹狀結構等。