擬合值通常指的是在統計學和數據分析中，通過調整一個數學模型的參數，使得該模型能夠最佳地匹配一組已知的數據點。這個過程可以通過最小二乘法來實現，即找到一組參數，使得模型預測的數據值與實際數據值之間的誤差平方和最小。
在回歸分析中，擬合優度通常用R²（確定係數）來衡量。R²的值域在0到1之間，值越接近1表示模型擬合得越好。例如，如果R²大於0.8，通常認為模型擬合得非常好；如果R²在0.6到0.8之間，則認為模型擬合得比較好；如果R²在0.4到0.6之間，則認為模型擬合得一般；如果R²小於0.4，則認為模型擬合得不好。