F1值說明什麼:
F1值(F1 Score)是用於綜合評估分類模型性能的指標,它結合了精確率(Precision)和召回率(Recall)。
F1值是精確率和召回率的調和平均數,可以用來衡量模型在保持精確率和召回率之間的平衡時的性能。
F1值的計算公式:
F1值可以用以下公式計算:F1值 = 2 × (精確率 × 召回率) / (精確率 + 召回率)。
F1值的取值範圍是0到1,其中1表示最佳性能,0表示最差性能。
F1值說明什麼:
F1值(F1 Score)是用於綜合評估分類模型性能的指標,它結合了精確率(Precision)和召回率(Recall)。
F1值是精確率和召回率的調和平均數,可以用來衡量模型在保持精確率和召回率之間的平衡時的性能。
F1值的計算公式:
F1值可以用以下公式計算:F1值 = 2 × (精確率 × 召回率) / (精確率 + 召回率)。
F1值的取值範圍是0到1,其中1表示最佳性能,0表示最差性能。