Numba 是一個開源的JIT（Just-In-Time）編譯器，它可以將Python和NumPy代碼轉換成高效的機器碼，從而提供加速效果。以下是Numba加速的一些關鍵點：
裝飾函式：使用Numba裝飾函式是一種簡單的方式來加速計算。通過裝飾器，Numba可以將函式編譯成機器碼，從而提高執行速度。
參數類型指定：在裝飾函式時，通過指定函式的參數類型，可以讓Numba進行更最佳化的編譯，從而獲得更高的加速比。
循環加速：Numba能夠對普通的for循環進行最佳化，提高循環計算的效率。
內置函式替換：Numba提供了對Python標準庫中一些計算函式的替換，如mean和std，這些替換能夠提供比原生Python實現更高的性能。
向量化計算：Numba支持向量化計算，這意味著它可以對數組進行元素級別的操作，進一步提高計算效率。
並行計算：Numba能夠進行並行計算，這意味著它可以在多個處理器核心上同時執行任務，從而大大加快計算速度。
在實際套用中，Numba的加速效果可以達到驚人的程度。例如，有測試顯示，使用Numba裝飾的函式相比Cython（另一種Python性能最佳化工具）加速了150%，而設定為raw模式時，速度加速了130%。更進一步地，通過設定具體的參數和類型，Numba可以將計算速度加速到300%。對於內置的計算函式，如mean和std，使用Numba替換後，速度可以提升到400%。而在使用apply函式進行向量化計算和並行計算時，速度可以飆升到5600%。
綜上所述，Numba是一個強大的工具，它能夠顯著提高Python代碼的執行速度，特別是在科學計算和數據分析領域。