SIR模型是一種經典的傳染病傳播模型，用於描述傳染病在人群中的傳播過程。該模型將人群分為三類：
易感者（Susceptible, S）：未患病且缺乏免疫力的人群，與感染者接觸後容易受到感染。
感染者（Infective, I）：已經感染傳染病的人，能夠傳播病毒給易感者。
移出者（Removed, R）：包括因病癒或隔離而不再參與傳播過程的人群，他們可能因具有免疫力而不再易感。
SIR模型的數學描述包括一組微分方程，用於描述這三類人群隨時間的變化。模型的基本假設包括：
人口總數保持不變（N=S+I+R）。
感染者和易感者的接觸率以及感染者的治癒率是常數。
忽略人口的出生、自然死亡和遷移。
SIR模型的一個重要套用是傳染病動力學中的閾值理論，通過計算基本再生數（R0）來判斷傳染病是否會流行。如果R0小於1，則傳染病會逐漸消失；如果R0大於1，則傳染病會在人群中持續傳播。
儘管SIR模型最初是為傳染病設計，但它也被套用於其他領域，如信息傳播和社交網路分析，通過類比來描述信息的傳播和影響。