大型的手寫數字圖片數據集
MNIST是一個大型的手寫數字圖片數據集，廣泛用於訓練和測試機器學習模型，特別是計算機視覺領域。
MNIST數據集由美國國家標準與技術研究所（National Institute of Standards and Technology，NIST）發起整理。這個資料庫是通過「重新混合」NIST原始數據集中的樣本而創建的。它包含了60,000個訓練圖像和10,000個測試圖像，這些圖像都是手寫的數字，通常用於訓練各種圖像處理系統。MNIST數據集在機器學習領域被廣泛用於培訓和測試，因為它包含了大量標記好的手寫數字圖像，可以幫助初學者了解圖像識別和機器學習算法的基本概念。