金融業的數位化工作其實起步很早。大數據的向前看分析理念，的確在金融行業中有著領航燈般的作用。未來金融電子化和電子金融化的博弈還將持續一段時間，整個行業的遊戲法則，將由誰來制定，還尚未可知。
近日，阿里支付寶忽然非常低調地推出了一個名為「餘額寶」的服務，微博上盛傳將支付寶中的款項轉入餘額寶後可獲得「利息」。我去查看了一下，發現所謂「利息」，其實是指當用戶將金額從支付寶轉入餘額寶時，就等於購買了天弘基金公司的基金，根據該基金的收益情況，可以獲取一定的利益。支付寶提示說：「根據基金行業的長期經驗，存入300元以上有較高機率可獲得每日收益。」實際收益計算方式為：（餘額寶資金/10000 ）X基金公司公布的每萬份收益。
早在馬雲辭去CEO職位之時，我就以為，未來阿里最大的看點不在陸兆禧，而在彭蕾，後者是阿里金融的掌門人。銀行業務三大模組：存貸匯，支付寶在「匯」上玩得風生水起，是中國頭號第三方支付工具，貸上則有阿里小貸不斷向前推進。來自網際網路的新興力量，正在試圖「搖一搖」傳統金融行業（語出馬雲）。
本書作者萬建華，是一名資深的金融專業人士，早年就在初創的招商銀行中推進銀行業創新服務，後又受命籌建中國銀聯，這本《金融e時代》是作為一個「傳統的」金融家的視角，來回顧和看待整箇中國金融業的數位化進程。
包括銀行、證券業在內的金融，其本質就是「一堆的數字」。故而金融業數位化的工作起步其實很早，也很快速。萬建華寫道，1993年國內ATM機還非常稀罕，10年後，美國已經出現獨立法人的網際網路銀行，Visa和Mastercard在全球四處鋪設POS刷卡機，而國內招商銀行則用「一卡通」這一新金融工具，迅速奠定了自己在金融業中的地位。而在今天，自助式的金融服務隨處可見。金融電子化已經不再是什麼新事物，另外一頭，電子正在金融化，網際網路公司（比如阿里），正在迅速滲透到信貸和支付，國外的Facebook則在躊躇滿志地試圖接入存貸中介功能。
在金融業行當搏殺的公司們，可能最核心的部位就是「大數據」——這個基於數字的有別於傳統的數據倉庫的新理念。作者在第七章專門提到了大數據在證券業中的利用：2012年，國泰君安的研究人員就根據20萬戶的樣本研發了一個「個人投資者投資景氣指數」（3I指數），藉由這些投資者的各種交易行為，建立一個逐項加權匯總的量化模型，來反映整體投資景氣度。萬氏認為，3I指數表現出了一定的領先性，它的走勢和實際資本市場走勢有較好的擬合效果。與傳統數據倉庫向後望的分析理念不同，大數據的向前看分析理念，的確在金融這個投機也好投資也好的行業中，有著領航燈般的作用。
銀行業也可以利用大數據（持卡用戶的消費數據）來更有針對性地進行廣告推送，加大消費者的消費量以從中獲利。()作者以Mastercard為例，這家公司收集和分析來自210國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，比如它發現一個人在下午4點左右給汽車加油，接下來一個小時前往購物或去餐館吃飯的機率會較大，消費金額大致在35-50美元之間。這樣的分析結果是有意義的：比如某餐館可以在加油小票後附上一個本飯店的優惠券來吸引客流。
現在的問題在於，類似阿里金融這樣的電子金融化公司，正在截留金融業的數據，比如支付寶的快捷支付，讓銀行只能獲得一個用戶轉出多少多少金額的記錄，而對消費了什麼全然無知。阿里小貸更是由於掌握了商家的具體經營情況，且藉助網際網路數位化操作，能做到隨借隨還，讓貸款客戶由年化利率的18%降到實際的融資成本6%左右。這家不足300人的公司——根據作者披露——到了2012年年中，已經投放貸款總額280億元，7月就實現了單日利息100萬元。這樣的規模和發展速度，確實值得讓銀行家們重視起來。
阿里金融未必會去替代銀行，我一直認為它去開設一家銀行的想法過去可能有過，但今天應該已經興趣不大。阿里的平台化運營，將從淘寶（平台接入各種電商）蔓延到物流（菜鳥網路接入各種快遞公司）再到金融（阿里金融接入各種銀行）。阿里所圖，遠超過一家銀行。未來金融電子化和電子金融化的博弈還將持續一段時間，整個行業的遊戲法則，將由誰來制定，還尚未可知。